オンライン資料

この資料を作る上で参考になった資料を以下に載せておく。可視化やデータハンドリングについて、より詳しく知りたくなった場合は、これらの資料を参考にするとよいだろう。

• Winston Chang. Cookbook for R.　http://www.cookbook-r.com/Graphs/

  • ggplot2の様々なサンプル集。とにかく手を動かして覚えるタイプの教科書。

  • ちなみに日本語版の書籍が売られている。

  • Rグラフィックスクックブックーggplot2によるグラフ作成のレシピ集　https://www.amazon.co.jp/Rグラフィックスクックブック-―ggplot2によるグラフ作成のレシピ集-Winston-Chang/dp/4873116538

• Claus O. Wilke. Fundamentals of Data Visualization.　https://serialmentor.com/dataviz/

  • 可視化やデザインの基本について教えてくれる。

  • このサイト自体にコードは載っていないが、可視化における重要事項がたくさん書いてある。

  • 筆者のGitHubページに行けばコードも見ることができる。

• Hadley Wickham. Elegant Graphics for Data Analysis.　https://github.com/hadley/ggplot2-book

  • ggplot2を基本から知りたい人向け。

  • 英語版の書籍が売られている。

  • ggplot2: Elegant Graphics for Data Analysis (Use R!)　https://www.amazon.co.jp/ggplot2-Elegant-Graphics-Data-Analysis/dp/331924275X/ref=pd_lpo_sbs_14_t_0?_encoding=UTF8&psc=1&refRID=2MNMAP5V2NFH89YZG5AR

• Kieran Healy. Data Visualization: A Practical Introduction. https://socviz.co/index.html#preface

  • ggplot2＋可視化の入門書。最近人気の書籍のオンライン版（※全然読んでいない）。

  • Fundamentals of Data Visualizationとは違い、コードも載っている。

  • Data Visualization: A Practical Introduction. https://www.amazon.co.jp/Data-Visualization-Introduction-Kieran-Healy/dp/0691181624

もちろん、日本語でもたくさんわかりやすい解説がある（そもそもこの資料が必要ないのでは？と思うレベルで既にたくさんある）ので、もっと知りたくなったら検索して調べてみてほしい。